NUESTRA SOLUCIÓN: CÓMO FUNCIONA SUPQUA
La verificación está integrada en el flujo de trabajo, no es un evento independiente
Supqua organiza la recopilación de datos en un flujo de trabajo de cuatro pasos, donde cada paso genera evidencia que el siguiente paso puede validar.
01
Insumos
Los agricultores utilizan un método guiado para capturar datos vinculados a la ubicación geográfica de sus predios. La aplicación está diseñada para teléfonos comunes y funciona en entornos de baja conectividad.
02
Actividades
Nuestro sistema verifica los datos enviados mediante una combinación, actualmente en proceso de patente, de revisión automatizada y humana, diseñada específicamente para las condiciones de la agricultura de pequeña escala.
03
Productos
Cada reporte verificado del agricultor proporciona evidencia lista para la normativa EUDR e información clave a nivel de finca. Los agricultores y las pequeñas y medianas empresas agrícolas (pymes agrícolas) reciben sus propios paneles de control, respaldados por un asesor de inteligencia artificial integrado.
04
Impacto
El sistema está diseñado para proporcionar datos verificados a una fracción del costo y del tiempo en el terreno que requieren los métodos convencionales. La compensación directa a los agricultores es un objetivo central del diseño, el cual se pondrá en marcha durante la fase piloto. Los agricultores pueden tomar decisiones basadas en sus propios datos a través de paneles de control y un asesor de inteligencia artificial integrado.
Diseñada para la realidad de los pequeños productores, nuestra plataforma proporciona datos clave a una fracción del costo de los métodos tradicionales.
El método con patente en trámite detrás del flujo de trabajo
Recopilación de datos con un asesor integrado
Utilizamos un flujo de trabajo en proceso de patente que genera datos confiables, recopilados directamente en el campo en entornos con conectividad limitada, asegurando que cumplen con los estándares modernos de auditoría. Nuestro método de verificación es único y está integrado en el proceso de producción.
La transición de una recopilación manual basada en proyectos hacia un flujo digital continuo crea un ecosistema transparente en el que el valor de los datos se comparte de manera justa con los agricultores en el campo. Los productores obtienen acceso a sus datos, acompañados de paneles de control y de un asesor integrado con inteligencia artificial que les ayuda a mejorar la gestión de sus fincas.
GEOGRAPHY & DELIVERABLES
Iniciamos en Colombia, con una ruta clara de expansión
Nuestra implementación inicial se centra en los sistemas cafeteros de pequeños productores en Colombia, donde el fundador cuenta con sólidas redes profesionales y la necesidad de datos verificados directamente en el campo es inmediata. Se tiene planeada la expansión a otras regiones geográficas y cultivos a medida que la plataforma madure.
COLOMBIA · expansión en desarrollo a otros países y cultivos de sombra.
Contenido de cada reporte verificado de predio
Lo que reciben directamente los agricultores y las PYMES agrícolas
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Un mapa digital geolocalizado que respalda el cumplimiento de EUDR y los requisitos de debida diligencia de los compradores.
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Cada reporte consolida la evidencia que requieren los compradores, certificadores y reguladores, en un formato diseñado para superar cualquier auditoría.
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Un panel de control transforma los datos enviados en un recurso de planificación que respalda la toma de decisiones tanto a nivel de la finca como de la empresa.
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Un asesor de inteligencia artificial (IA) integrado ofrece orientación agrícola personalizada en un lenguaje sencillo. La compensación directa a los agricultores es una característica de diseño que se probará durante la fase piloto.
A QUIÉNES SERVIMOS
Tres audiencias, una sola capa de evidencia verificada
Supqua vende datos como servicio a las instituciones que necesitan evidencia verificada directamente en campo, al mismo tiempo que compensa a los agricultores que generan esa información. Cada audiencia recibe una versión diferente del mismo registro original, con precios y formatos adaptados a las tareas específicas que necesitan realizar.
Para compradores,
certificadores e
inversionistas de impacto
Ustedes reciben mapas digitales (polígonos) listos para el cumplimiento del EUDR e información de campo a la escala que su proceso de debida diligencia requiere, con registros de evidencia que superan cualquier auditoría. Ofrecemos acuerdos comerciales flexibles adaptados al volumen de sus proceso.
Para cooperativas y
pymes agrícolas
Pueden aliarse con nosotros para disminuir sus costos de cumplimiento por productor, a la vez que reducen las solicitudes repetitivas de recopilación de datos para sus miembros.
Para pequeños agricultores
Ustedes conservan un registro portátil de su tierra y su producción, y reciben una compensación vinculada a sus datos. Los datos son suyos para autorizar su uso: usted controla quién los ve y puede llevarlos consigo entre diferentes compradores, programas y certificadores.
SOBRE NOSOTROS
Creado porque las personas que generan los datos merecen beneficiarse de ellos
Supqua fue fundada por Juan C. Taborda Burgos,Ph.D. con el fin de transformar un patrón recurrente que encontró a lo largo de 15 años de trabajo en desarrollo internacional. Los pequeños agricultores participan en extensos ciclos de recopilación de datos para compradores, certificadores y evaluadores de impacto, a menudo sin recibir documentación, compensación ni retroalimentación útil a cambio. Su trayectoria construyendo sistemas de monitoreo en América Latina, África y Asia le dio una visión directa de ambos lados de este problema: por qué los métodos actuales extraen valor de los agricultores y por qué esos mismos métodos no logran entregar los datos verificados que los compradores e inversionistas necesitan.
El trabajo técnico de Juan se centra en los métodos que hacen posible a Supqua. Ha diseñado sistemas de monitoreo y evaluación para gobiernos y ONG en países de ingresos bajos y medios. Su experiencia abarca métodos de evaluación de impacto, recopilación de datos con drones, sensores remotos satelitales, análisis geoespacial y métodos de validación estadística que detectan inconsistencias en tiempo real en los datos declarados. En su rol anterior como Director de Monitoreo, Evaluación y Aprendizaje de Impacto en un fondo internacional de financiamiento agrícola con enfoque de impacto, lideró un equipo que supervisó los sistemas de datos de más de 570 clientes agrícolas en 13 países, respaldando 177 millones de dólares en préstamos y más de 14 servicios de desarrollo de capacidades.
Juan tiene un doctorado (Ph.D.) en Economía del Desarrollo e Economía Política Internacional de la Fletcher School de la Universidad de Tufts, una maestría en Políticas Públicas del Hertie School, y títulos en Ciencia Política y Derecho Público de la Universidad de los Andes en Colombia. Es exbecario de Fulbright y Colfuturo, e inventor de una patente provisional en los Estados Unidos (en trámite) que cubre el sistema de muestreo guiado y validación que sirve de base para Supqua.
Lo que impulsa a Juan a crear Supqua es la convicción de que la tecnología puede equilibrar las relaciones de poder en las cadenas de suministro agrícolas, en lugar de simplemente hacer más eficientes las prácticas extractivas actuales. Su experiencia le ha enseñado que las soluciones sostenibles deben generar valor para los agricultores primero, al tiempo que satisfacen las necesidades legítimas de datos verificados por parte de compradores, inversionistas y reguladores. Supqua representa su compromiso de construir una empresa escalable que convierta a los agricultores tanto en proveedores como en beneficiarios de sus propios datos.
La tecnología debe construirse con los agricultores y pensando en ellos, colocando su experiencia y necesidades en el centro, sin dejar de satisfacer las demandas legítimas de datos verificados por parte de compradores, inversionistas y reguladores.
COFUNDADOR TÉCNICO
A Juan se le suma un cofundador técnico cuyo rol en Supqua se encuentra en proceso de formalización.
Esta persona cuenta con más de 10 años de experiencia aplicada en aprendizaje automático (machine learning) y ciencia de datos, incluyendo los sistemas de visión artificial (tecnología que permite a las computadoras procesar imágenes) que son la base de nuestra metodología. Su biografía completa está disponible para inversionistas y socios verificados bajo solicitud.
Para inversionistas verificados y socios potenciales, la biografía completa, el nombre y una breve llamada de introducción pueden coordinarse bajo solicitud. Las consultas deben enviarse a info@supqua.org con el asunto "Inquiry about Supqua technical co-founder" (Consulta sobre el cofundador técnico de Supqua).
CONTACTO
Actualmente levantando capital semilla y concretando proyectos piloto
Supqua está en contacto con donantes e inversionistas semilla, al igual que con pymes agrícolas, cooperativas, certificadores y compradores interesados en la implementación de proyectos piloto. Utilice el siguiente formulario para solicitar una sesión informativa, un resumen de nuestro trabajo (one-pager) o una conversación sobre posibles alianzas.
© 2026 Supqua LLC.
Fotografías por Juan Taborda and Whitney Mutale
© 2026 Supqua LLC. Todos los derechos reservados. · info@supqua.org
EL PROBLEMA
La generación y uso de datos está fallando en tres frentes
El modelo convencional para recopilar datos agrícolas en campo fue diseñado para un entorno regulatorio que ya no existe.
La estructura de costos es insostenible
La recopilación tradicional de datos es costosa y, a pesar de contar con grandes presupuestos recurrentes, esos recursos no compensan a los agricultores que generan la información. Los fondos son absorbidos por los equipos de encuestadores, el transporte y los gastos operativos generales.
Los pequeños agricultores
asumen la carga sin recibir
los beneficios
Los pequeños agricultores participan en entrevistas repetitivas y redundantes para programas de cumplimiento, auditorías de certificación y evaluaciones de impacto, a menudo sin recibir documentación, compensación ni retroalimentación útil. Este patrón produce fatiga por las encuestas, lo que disminuye aún más la calidad de los datos y concentra el valor en la parte superior de la cadena de suministro, lejos de las fincas.
Los métodos actuales no
generan datos verificables
con la resolución los
compradores necesitan
Los métodos de generación de datos remotos pierden visibilidad en los sistemas de cultivo donde la verificación es más importante, y las visitas de los encuestadores dependen de datos autoreportados (información declarada por el propio productor) que rara vez se validan de forma cruzada.
El Reglamento sobre Deforestación de la Unión Europea (EUDR), las propuestas de leyes de debida diligencia en los Estados Unidos y el Reino Unido, y la creciente exigencia en los estándares de los compradores del sector privado están multiplicando la demanda de datos verificados en campo. Como resultado, los métodos actuales no pueden satisfacer esta demanda a gran escala.